Diccionario de IA

Diccionario de inteligencia artificial: los términos que hay que entender

Un menú y glosario de las principales inteligencias artificiales, con el vocabulario básico explicado en lenguaje simple.

Globos de diálogo proyectados sobre una pantalla translúcida
Foto de kuu akura en Unsplash

Antes de comparar herramientas o de leer sobre ellas, conviene entender un vocabulario que se repite en casi todas: modelo, token, contexto, alucinación, entrenamiento y multimodalidad. Esta nota funciona como punto de partida hacia el resto del diccionario.

Los términos que más se repiten

  • Modelo: el sistema entrenado que genera las respuestas; ChatGPT, Claude y Gemini son productos que usan distintos modelos por detrás.
  • Token: la unidad mínima de texto que procesa un modelo, aproximadamente una palabra o una parte de ella.
  • Ventana de contexto: la cantidad de texto que un modelo puede "recordar" dentro de una misma conversación antes de empezar a perder información anterior.
  • Alucinación: cuando un modelo genera información que suena convincente pero es incorrecta o inventada.
  • Entrenamiento: el proceso mediante el cual un modelo aprende patrones a partir de grandes cantidades de texto, imágenes u otros datos.
  • Multimodal: un modelo que puede trabajar con más de un tipo de contenido a la vez, como texto, imágenes, audio o video.

Chat, asistente y agente no son lo mismo

Un chat responde preguntas dentro de una conversación. Un asistente puede además ejecutar acciones simples, como programar un recordatorio. Un agente va un paso más allá: puede usar herramientas, navegar, ejecutar código o completar tareas de varios pasos con menos supervisión directa.

Cómo está organizado este diccionario

Cada entrada individual —ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Grok y DeepSeek— explica su vocabulario propio, sus funciones distintivas y trucos concretos para aprovecharla mejor. Ninguna entrada reemplaza a la anterior: cada plataforma tiene un enfoque distinto y conviene elegir según la tarea, no según cuál sea "la mejor" en abstracto.

Una base que no cambia tan rápido

Los productos de IA cambian de nombre, de precio y de funciones con frecuencia. El vocabulario de esta nota, en cambio, describe conceptos técnicos estables que siguen aplicando incluso cuando una herramienta puntual se actualiza o cambia de versión.

Fuentes consultadas

  1. Anthropic — Glosario y documentación de Claude
  2. OpenAI — Guía de agentes

Historial de actualización

— Primera edición.