Diccionario de IA

DeepSeek: vocabulario, funciones y trucos para aprovecharlo

Los términos propios de DeepSeek, un modelo de código abierto que ganó atención por su bajo costo, y qué tener en cuenta antes de usarlo.

Monitores de computadora y smartphone mostrando código en pantalla
Foto de Fotis Fotopoulos en Unsplash

DeepSeek es una empresa china que desarrolla modelos de inteligencia artificial de código abierto, y ganó atención mundial por ofrecer resultados competitivos con un costo de entrenamiento y uso considerablemente menor al de otros modelos grandes.

Vocabulario propio

  • Código abierto (open source): el modelo puede descargarse y ejecutarse en servidores propios, no solo a través de la aplicación oficial.
  • Razonamiento en cadena: una forma de mostrar los pasos intermedios que el modelo sigue antes de llegar a una respuesta final, útil en matemática y lógica.
  • Destilación: una técnica para crear versiones más chicas y livianas de un modelo grande, conservando buena parte de su capacidad.

Qué lo distingue

Al ser de código abierto, distintas empresas y desarrolladores pueden instalar DeepSeek en su propia infraestructura, sin depender de un servicio en la nube de terceros. Eso también significa que la calidad y la seguridad de una implementación específica dependen de quién la instale, no únicamente de la empresa original.

Qué tener en cuenta antes de usarlo

  • Verificar si se está usando la aplicación oficial o una implementación de un tercero, ya que las condiciones de privacidad pueden ser distintas.
  • Revisar en qué región se almacenan los datos si se maneja información sensible o de una empresa.
  • Comparar resultados con otro asistente antes de tomar una respuesta como definitiva, igual que con cualquier otro modelo.

Un límite que conviene recordar

Que un modelo sea de código abierto y gratuito no lo hace automáticamente más o menos confiable que uno de pago: la calidad de la respuesta y el cuidado de la privacidad dependen de la implementación concreta que se esté usando, no solo del nombre del modelo.

Fuentes consultadas

  1. DeepSeek — Sitio oficial
  2. NIST — AI Risk Management Framework

Historial de actualización

— Primera edición.